SCRIP/CODE HTML

Kegunaan table dalam HTML untuk pengguna sebagai membuat tampilan lebih terstruktur sesuai dengan baris dan kolom yang akan dibuat.




Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

GitHub & GitLab

Penjelasan GitHub dan GitLab GitHub dan GitLab adalah platform yang menyediakan layanan akses remote pada repositori Git. Berikut ini adalah penjelasan mengenai kedua platform tersebut: GitHub GitHub adalah platform yang menyediakan layanan akses remote pada repositori Git. Platform ini memiliki tugas dalam meng-hosting code dan menyediakan berbagai fitur untuk memanajemen siklus pengembangan software. Fitur-fitur milik GitHub ini misalnya untuk mengelola pembagian kode antar orang-orang yang terlibat dalam sebuah proyek, memeriksa bug, wiki space, dan lain-lain. Dengan menggunakan GitHub, Anda dapat menggunakan sistem manajemen git-repository yang di-host-sendiri dan menjaga code GitLab GitLab adalah sebuah layanan yang memungkinkan Anda memiliki remote access ke Git repositories. GitLab akan menghosting kode Anda, juga memberikan berbagai fitur untuk memanajemen siklus pengembangan software. Fitur-fitur milik GitLab ini misalnya untuk mengelola pembagian kode antar orang-orang yang t...
Baca selengkapnya

Data Analytic Bertujuan Membangun model Machine Learning

Gambar
Apa Itu Data? Data merupakan kumpulan informasi yang diperoleh dari berbagai sumber seperti sistem, aplikasi, dan pengguna. Data meliputi angka, teks, gambar, audio, dan video. Data digunakan untuk analisis, evaluasi, dan pengambilan keputusan di berbagai bidang seperti bisnis, sains, dan teknologi. Data Analyst: Siapa Mereka? Analis data adalah profesional yang bertanggung jawab mengumpulkan, membersihkan, menganalisis, dan memvisualisasikan data. Gunakan keterampilan statistik, pemrograman, dan komunikasi untuk mengekstrak informasi berharga dari data dan mengomunikasikannya kepada pemangku kepentingan. Analis data membantu bisnis membuat keputusan yang lebih baik berdasarkan data. Big Data: Makna dan Perannya Big data mengacu pada kumpulan data yang sangat besar dan kompleks yang sulit untuk diproses dan dianalisis menggunakan metode tradisional. Volume: Big data memiliki volume yang sangat besar, seringkali terabyte atau bahkan petabyte. Velocity...
Baca selengkapnya